FOP | 前沿研究：宁波大学竺立强团队_基于氧化物光电神经形态晶体管和摩擦纳米发电机的仿生触觉-视觉形态系统

背景：人工智能技术快速发展，但传统计算机面临能耗高、多模态感知能力不足的瓶颈。人类大脑能以低能耗高效处理多感官信息，而现有仿生感知技术功能单一，无法整合多种感官信息。研究目的：宁波大学竺立强团队开发仿生触觉-视觉双模态感知系统（BTVMS），集成铟镓锌氧化物光电神经形态晶体管（IGZO-PNT）和基于聚二甲基硅氧烷-氧化锌复合膜的摩擦纳米发电机（TENG），模拟人类视觉与触觉协同感知。结论：系统成功实现多模态感知，包括基于摩尔斯电码的信息加密/解密、视觉与触觉协同增强（光照下触觉灵敏度显著提升）及创伤后应激障碍行为模拟。该系统为类脑感知机制和人工智能发展提供了新范式，潜在应用于类人机器人和神经科学研究，未来可向柔性可穿戴、多模态扩展和算法优化方向拓展。