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朱美芳院士领衔，东华大学王刚/孙恒达团队：半导体纤维，实现脉冲神经网络反向传播替代梯度 | Advanced Materials

今日新材料 2025-11-16 11:30
文章摘要
本研究针对脉冲神经网络硬件实现中脉冲激活不可导的难题，提出利用可调纤维垂直有机电化学晶体管（TT-vOECT）实现硬件替代梯度。通过溶剂互扩散固化纺丝技术制备同轴三层纤维结构，使器件转移曲线天然逼近Sigmoid导数（皮尔逊相关系数0.997）。结合条件激活反向传播机制，仅当输入脉冲和替代梯度满足条件时才触发权重更新，实现事件驱动的稀疏学习。在脑电多分类任务中达到与软件相当的90%准确率，同时将反向传播梯度计算减少约20%，为可穿戴神经形态计算系统提供了低功耗解决方案。
朱美芳院士领衔，东华大学王刚/孙恒达团队：半导体纤维，实现脉冲神经网络反向传播替代梯度 | Advanced Materials
查看文献： Fiber Transistors as a Hardware Surrogate Gradient for Backpropagation in Spiking Neural Networks
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