FOP | 前沿研究：上海交大李亮&华南师大胡继峰团队_在未来正负电子对撞机上寻找长寿命粒子

背景：标准模型无法解释暗物质等物理现象，长寿命粒子作为新物理的重要候选者具有寿命长、探测困难的特点。研究目的：针对传统探测方法在复杂碰撞环境中识别效率低的问题，研究团队提出基于深度学习的端到端探测方法，利用卷积神经网络和图神经网络直接从探测器数据中识别长寿命粒子信号。结论：该方法将希格斯粒子衰变比例探测灵敏度提升至百万分之一水平，比当前技术提高3-4个数量级，证明深度学习在高能物理探测中的显著优势。