大地震！材料领域两篇Nature顶刊！最年轻90后博导登场！

背景：金属锌负极因其高安全性、成本效益和高容量等优势在水系电化学储能体系中备受关注，但枝晶、析氢和钝化等问题制约其使用寿命。研究目的：通过新型凝胶气相沉积法在锌负极表面构建二维金属有机框架保护界面层，并探索机器学习在MOF材料设计、固态电池和锂离子电池等领域的应用。结论：二维MOF界面层可实现致密可逆的锌沉积，显著提升电池循环寿命；同时机器学习技术可加速材料研发，实现从理性设计到智能加速的范式升级，为能源材料领域提供新思路。