分割一切并不够，还要3D重建一切，SAM 3D来了

本文介绍了Meta最新发布的SAM 3D和SAM 3模型系列。背景方面，传统3D重建受限于高质量数据稀缺，难以处理真实复杂场景。研究目的上，SAM 3D通过创新数据引擎和多阶段训练流程，实现从单张图像进行稳健的3D重建；SAM 3则专注于通过文本和视觉提示实现精准的概念分割。结论显示，SAM 3D在物体与人体重建方面达到SOTA性能，SAM 3在概念分割基准上取得两倍性能提升，两者均开源模型权重并推出在线体验平台，推动了计算机视觉领域的发展。