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(纯计算)东南大学王金兰/凌崇益团队J. Am. Chem. Soc.: CO2还原全局描述符的机制与数据驱动探索

计算材料学 2025-11-21 20:12
文章摘要
背景：电催化作为可持续能源转换技术，其催化剂设计依赖原子尺度结构-性能关系，但现有描述符多聚焦局部信息，难以弥合实验与计算差距。研究目的：通过机制与数据驱动方法构建全局描述符，揭示铜纳米颗粒在CO2还原反应中的尺寸效应机制。结论：提出多尺度神经网络框架ScaleNet，成功预测实验尺度纳米颗粒的*OH覆盖度，证实其作为全局描述符与催化性能的强关联性，为纳米尺度研究提供新范式。
(纯计算)东南大学王金兰/凌崇益团队J. Am. Chem. Soc.: CO2还原全局描述符的机制与数据驱动探索
查看文献： Mechanism- and Data-Driven Exploration of a Global Descriptor for CO2 Reduction
查看期刊：Journal of the American Chemical Society
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