Nature Geoscience | 北京大学张尧课题组揭示气候极端事件中前期气象异常对生态系统生产力的影响

本研究针对全球变暖背景下极端气候事件频发对陆地生态系统功能的威胁，系统分析了前期气象异常对生态系统生产力的影响机制。研究团队基于全球通量站点观测数据构建时间感知机器学习框架，量化了1995-2020年间极端事件中气象异常的同期与滞后效应。主要发现包括：前期气象异常平均解释38.2%的生产力异常，其中降水滞后影响最为显著；中高纬度地区主要受气温调控，低纬度地区受水分条件主导；水分受限事件中半干旱生态系统表现出最大的生产力损失和记忆效应。研究结论表明生态系统的记忆效应是理解极端事件影响的关键调节因子，对预测未来碳汇稳定性具有重要意义。