Nano Res.[探测]│王李佳课题组:拉曼光谱结合机器学习算法在疾病诊断中的新进展

本文系统综述了拉曼光谱与机器学习算法相结合在疾病诊断中的最新研究进展。背景方面，传统医学诊断面临复杂样本数据解读困难的瓶颈，而拉曼光谱技术能捕获样本分子指纹信息，结合机器学习可有效提取关键特征。研究目的旨在推动疾病诊断向更精准、高效的方向发展，重点应用于病原微生物快速鉴定和癌症早期筛查等领域。结论表明，该技术已在病原体诊断、肿瘤识别及神经退行性疾病检测等方面取得显著成果，能够实现快速、无创的自动化诊断，为精准医疗发展提供新动力。