长春理工大学郝群团队：校正湍流畸变，重建清晰真颜

本文系统回顾了大气湍流图像模拟与校正方法的研究进展。研究背景指出大气湍流导致的光波畸变严重制约远距离探测应用，推动了湍流校正技术的发展。研究目的聚焦于通过深度学习等先进方法提升湍流图像的模拟效率和校正精度。关键技术包括从物理保真的分步传播法到高效的无传播法，以及基于神经网络的P2S模拟方法；校正技术涵盖CNN基础方案、生成式模型和混合架构创新。结论表明该技术在未来需融合物理机理与深度学习，发展多模态数据联合优化，推动从实验室走向广泛应用。