清华Nature Communications：全面考虑车主行为因素，分析中国超大城市的车网互动潜力与代价

本文针对电动汽车高速发展背景下车网互动（V2G）在超大城市应用的潜力与代价展开研究。背景方面，V2G被视为提高电网稳定性和促进电力脱碳的有效手段，但现有研究难以兼顾用户导向建模与城市规模计算成本，导致政策制定缺乏量化数据支撑。研究目的上，清华大学团队提出"移动-车网互动"分析框架，通过Timegeo模型预测出行轨迹，综合考虑用户参与规模、经济激励成本、电池退化和用户满意度等现实约束，评估超大城市私家电动汽车的V2G潜力。结论表明，电动汽车群体的大量闲置时间（占80%以上）是V2G潜力的主要来源，其中停车时V2G（VWS）模式能显著降低城市用电峰谷差比率达73%，但需要更高经济成本；优先考虑用户满意度的温和调度策略可降低电池损耗和经济成本，且几乎不影响负荷平衡能力；全面升级快充对电网峰谷差的额外改善有限，反而会增加调度不公平性。