山东大学“杰青”、齐鲁青年学者团队在《Cell》子刊发表封面论文，揭示百万级新型微生物酶资源

本研究针对发酵食品微生物组中酶多样性认知不足的问题，系统分析了全球1万余个发酵食品宏基因组数据，识别出500余万条酶序列并聚类为近10万个同源簇。研究发现84.4%的酶簇功能未知，在萜类和聚酮类代谢酶中新颖性尤为突出，同时揭示31.3%的酶簇具有食品类型特异性。基于酶组成构建的机器学习模型可准确预测食品来源并识别关键区分酶。该研究首次绘制了发酵食品微生物酶的多样性图谱，为新型酶资源开发、食品定向改良及合成生物学应用提供了重要理论支撑。