首页 > 化学

香港大学MattVerse团队Nature子刊:融合可极化长程作用的机器学习势,解锁多材料体系与复杂界面反应模拟

能源学人 2025-12-02 10:06
文章摘要
本文背景在于多材料体系与复杂界面中的极化响应和静电耦合等长程效应至关重要,但现有机器学习势难以有效捕捉。研究目的是开发一种融合显式可极化长程物理机制与等变图神经网络的基础势函数框架,以提升对长程相互作用和极化效应的建模能力。结论表明,该框架在固态电解质离子扩散、材料相变及固态电池SEI形成过程等应用中表现出色,能够高效、准确地支撑关键材料模拟任务,为材料与新能源行业的数字化研发赋能。
香港大学MattVerse团队Nature子刊:融合可极化长程作用的机器学习势,解锁多材料体系与复杂界面反应模拟
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Characterizing schizophrenia-relevant structural variants and tandem repeats through long-read sequencing
DOI: 10.1016/j.scib.2025.11.004 Pub Date : 2026-03-30 Date: 2025/11/4 0:00:00
IF 21.1 1区 综合性期刊 Q1
Embodied emotions in ancient Neo-Assyrian texts revealed by bodily mapping of emotional semantics
DOI: 10.1016/j.isci.2026.115347 Pub Date : 2026-04-17 Date: 2026/3/14 0:00:00
IF 4.1 2区 综合性期刊 Q1
最新文章
The Innovation||把电池退化轨迹“画出来”:视觉驱动的实车SOH预测新突破
The Innovation||把电池退化轨迹“画出来”:视觉驱动的实车SOH预测新突破
在真实电动汽车运行场景中,电池健康状态(SOH)预测面临测量噪声强、充电行为不规则、环境工况多变以及标签质量受限等多重挑战,这些因素使得大量在实验室数据上表现优异的模型难以直接迁移到真实车载环境中。
2026-04-01
上海交通大学面向海内外诚聘碳材料/钠电/高比能电池/电化学方向博士后
上海交通大学面向海内外诚聘碳材料/钠电/高比能电池/电化学方向博士后
能源学人,打造有影响力的能源科技服务平台!
2026-04-01
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1