【最新成果】被动雷达低慢小探测数据集(LSS-PR-1.0)及多域特征提取和分析方法（视频）

背景：海空典型目标具有飞行高度低、速度慢、雷达反射面积小的特点，传统雷达探测困难。被动雷达系统无需发射信号，成本低、部署灵活，但对低慢小目标的探测面临信号处理复杂、目标特性多变等挑战，且缺乏专门数据集。研究目的：为促进算法研究，作者团队发布了被动雷达低慢小探测数据集(LSS-PR-1.0)，并提出了多域特征提取和分析方法，旨在提升对无人机、飞鸟等目标的识别能力。结论：该数据集包含客轮、快艇、直升机、无人机等目标的距离多普勒复数据和点航迹数据。研究提出了基于奇异值分解的海杂波抑制方法，以及涵盖时域、频域、时频域和运动特征的4类10种多域特征提取方法，通过实测数据验证了其有效性，为目标识别奠定了基础。