希腊荒漠化脆弱性评估：基于复合指标的空间洞察 | MDPI GeoHazards

本文研究背景是气候变化导致洪涝灾害频发，对意大利皮埃蒙特地区等区域构成严重威胁，凸显了高效监测技术的紧迫性。研究目的是利用Sentinel-2多光谱遥感数据和地理信息系统（GIS），通过归一化水体指数（NDWI）和改进的归一化水体指数（MNDWI）等方法，快速、精确地绘制洪涝淹没范围图。研究结论表明，基于Sentinel-2和GIS的阈值分割方法在洪涝制图中具有实用性和有效性，NDWI和MNDWI均能有效响应洪涝事件，为灾后评估提供可靠空间数据支持，该方法尤其适用于缺乏雷达数据的地区，未来可融合SAR数据或引入机器学习模型以进一步提升精度。