诺奖得主再发Nature！

背景：金属水解酶在生物代谢和污染物降解中作用关键，但天然酶进化缓慢，传统蛋白质工程难以实现高效从头设计，尤其面临催化效率低和设计工具灵活性不足的瓶颈。研究目的：开发一种能基于量子化学活性中心蓝图、自主优化蛋白质骨架的新设计工具，以无需实验优化直接生成高活性金属水解酶。结论：研究团队利用生成式AI模型RFdiffusion2，成功设计出催化效率显著提升的锌金属水解酶（如ZETA_1），验证了“预组织化活性中心”机制和结构新颖性，为人工催化剂开发提供了新范式。