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彭永臻院士领衔!大连工业大学「国家高层次人才」刘艳彪Nature子刊 | 破译铁基双原子催化剂PMS活化机制!

顶刊收割机 2025-12-05 11:00
文章摘要
本文针对高效类芬顿催化剂理性设计受限于对过一硫酸盐活化中电子-几何协同机制认识不足的问题,提出了一种机器学习解码的二元描述符框架。该框架统一了轨道电子结构指数与几何结构指数,超越了经典d能带理论,实现了对铁基双原子催化剂活化过一硫酸盐路径的精准预测与筛选。研究表明,具有最优描述符值的FeMn双原子催化剂实现了94.2%的单线态氧产率,对污染物降解展现出快速动力学,并在工业通量下的流通式反应器中连续运行30天保持90%以上的去除率。该工作建立了连通原子尺度机理与工程尺度应用的普适性设计原则,为高级氧化工艺催化剂设计提供了新策略。
彭永臻院士领衔!大连工业大学「国家高层次人才」刘艳彪Nature子刊 | 破译铁基双原子催化剂PMS活化机制!
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