AC.柔性多孔ACH/Ag表面增强拉曼散射平台用于多种病原菌的灵敏检测及机器学习辅助分类

背景：致病菌对公众健康和环境安全构成严重威胁，传统菌落计数法耗时较长，不适合快速现场检测。研究目的：本研究旨在构建一种柔性多孔ACH/Ag基底作为表面增强拉曼散射（SERS）平台，用于多种病原菌的灵敏检测及机器学习辅助分类。结论：通过界面自组装将银纳米颗粒负载到三维多孔琼脂糖/壳聚糖基底上，该平台提高了细菌捕获能力并实现了高密度SERS热点的均匀分布，对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌等四种病原菌的检测限低至8.32-50.6 CFU/mL。在机器学习辅助下，对混合细菌样本的分类准确率达100%，并能准确预测浓度。在实际样本中检测回收率良好，无需长期培养即可快速富集细菌，显著提高了检测效率，为高性能SERS基底的设计提供了策略。