清华大学刘欢课题组EEH：基于数据驱动的中国沿海地区船舶排放控制效益分析

本研究针对中国沿海地区船舶排放对空气质量和公众健康的影响，构建了基于深度卷积神经网络的快速响应模型DeepShip，以高效评估不同减排情景下的环境与健康效益。背景是船舶排放持续加剧空气污染，现有政策虽已实施但减排压力仍存，且缺乏对排放与浓度非线性关系的系统评估。研究目的在于建立高精度模拟体系，厘清源-受体关系，并支撑科学减排决策。结论表明，控制船舶NOx排放的NECA政策比进一步推广低硫燃油的SECA政策能带来更显著的空气质量改善、健康收益和净经济效益，建议未来侧重强化NOx管控并实施差异化策略。