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文献速递|瑞士联邦水产科学与技术研究所WR:揭开欧洲大河工业排放的神秘面纱： 高频测量数据挖掘的启示

水处理文献速递 2025-12-08 09:03
文章摘要
背景：尽管为改善河流水质做出了巨大努力，但化学污染仍然是一个重要问题，工业源污染物因其高浓度波动和认识差距而日益受到关注。研究目的：基于莱茵河单一地点的时间性高频LC-HRMS监测数据，通过新开发的优先排序策略和时间行为分类分析，识别主要污染物及其排放源，特别是工业非正常排放。结论：研究确定了近3000种潜在主要污染物，其中53%来自非正常排放源，并成功阐释了16种工业来源化合物的结构，表明工业活动是重要污染源。所提计算方法可推广至其他大型河流流域，为污染减排提供关键信息。
文献速递|瑞士联邦水产科学与技术研究所WR:揭开欧洲大河工业排放的神秘面纱： 高频测量数据挖掘的启示
查看文献： Unveiling industrial emissions in a large European river: Insights from data mining of high-frequency measurements
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