土壤有机碳模型丨FRONT PLANT SCI：不同土壤气候条件下土壤有机碳的非线性阈值响应与空间异质性

背景：土壤有机碳（SOC）在不同土壤气候区呈现显著的空间异质性，但其内在调控机制及阈值响应仍不明确。研究目的：以中国山东胶东半岛（海洋性季风气候）和鲁西南地区（大陆性气候）为背景，探讨SOC动态的空间分布特征及其背后的区域特异性调控因素，结合地理统计学和机器学习方法定量化非线性阈值响应并识别关键因素。结论：研究表明，可解释机器学习与地理统计学方法的结合能有效阐明区域特异性阈值机制及调控SOC动态的非线性控制因素，对于在不同土壤气候条件下制定空间显式土壤碳管理策略具有关键意义。