学界震动！连发三篇顶刊预订最年轻院士：解决水处理领域卡脖子50年技术，荣获最高荣耀！

本文背景介绍了金属有机框架（MOF）材料因其超高比表面积和可设计孔道结构，在气体储存、水收集等领域具有重要应用潜力，并因此获得2025年诺贝尔化学奖。研究目的是解决当前预测MOF材料水吸附特性方法存在的不足，特别是对原子间势描述和框架柔性考虑不足的问题。为此，作者提出了一种结合高精度机器学习势和过渡矩阵蒙特卡罗模拟的新方法，以充分考虑框架柔性，从而获得化学精确的吸附等温线。该方法在MOF-303、MOF-333和MOF-LA2-1等材料上得到验证，并分析了水密度分布以理解吸附行为。结论表明，该方法能定量准确地预测吸附等温线，并指出最佳水收集材料应具有中等吸附强度的初始吸附位点，且可通过配体扩展策略增加吸附容量。该方法可推广至其他客体分子和MOF体系，为未来设计具有特定吸附性能的MOF材料提供了有效工具。