人人拥有AI科学家！一文读懂Deep Research的今生与未来

背景：Deep Research是一种让人工智能系统从生成文本进化为发现知识，以完成复杂开放式任务的技术，目前已在文本生成、科研等领域得到应用，但该领域仍处早期阶段，缺乏系统性的路线图描述。研究目的：来自山东大学、中国人民大学和清华大学的研究团队通过综述，旨在梳理Deep Research的前世、今生和未来，为其提供理论基础，并详细阐述其关键组成部分、发展阶段及未来挑战。结论：Deep Research系统经历了从自主搜索、整合研究到全栈AI科学家的能力演进，其核心包括查询规划、知识检索、记忆管理和答案生成四个闭环组成部分；未来将面临检索时机、记忆进化、训练算法和评估体系等方面的挑战，需要发展更强的统一推理范式、标准化记忆系统以及模块化框架，以推动其向更通用、可靠和可解释的智能体形态发展。