哈尔滨工业大学丁杰、杨珊珊等ESE:长江流域城市水污染时空驱动因素解析——基于机器学习的综合评估
环境人Environmentor
2025-12-15 12:03
文章摘要
本研究针对长江流域快速城市化导致的水污染问题,系统评估了102个城市六项关键水质指标的时空超标模式。研究采用随机森林回归与SHAP解释分析相结合的方法,构建了多维度水污染风险评估框架,揭示了农业活动是首要污染源,森林覆盖对改善水质具有重要作用,以及工业与气候因素的协同影响。研究识别出五大核心风险因子,并对城市进行了风险评级,为流域差异化治理提供了科学依据。
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