2025年度收官封神JACS与Nature顶刊：辉煌成果将在环境科学领域续写下一个五十年

本文首先以2025年诺贝尔化学奖表彰金属有机框架（MOF）材料开发为背景，强调了MOF在环境科学等领域的巨大潜力。研究目的在于介绍一系列旨在利用人工智能技术（如机器学习、深度学习、图神经网络及大语言模型）来加速和优化MOF、催化剂等先进材料设计与性能预测的培训课程。这些课程详细涵盖了从基础理论到前沿应用的完整知识体系与实践操作。结论部分指出，通过系统学习这些AI赋能的计算与设计方法，研究人员能够更高效地实现材料发现与性能优化，从而应对能源、环境等领域的重大挑战。