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Chalmers/北京大学陶晟宇&何冠楠&邹长福重磅Joule评述：多频激励技术可实现秒级电池全生命周期诊断

能源学人 2025-12-18 16:09
文章摘要
本文背景是锂离子电池状态诊断技术面临速度瓶颈，传统电化学阻抗谱测量耗时过长，难以满足大规模、高通量检测需求。研究目的是评述一种突破性的多通道多频电激励诊断框架，该技术通过并行时域激励，可在1秒内完成对数百只电池的类阻抗诊断，且与标准方法保持高度一致性，旨在推动电池表征范式向高速、数据驱动的时域诊断转变。结论认为该技术将诊断焦点从参数精确辨识转向高效激发并捕获电池内部动力学差异，为制造、运行与退役阶段提供统一且可扩展的诊断基础，并有望与人工智能、数字孪生结合，构建未来自感知电池系统的关键支撑。
Chalmers/北京大学陶晟宇&何冠楠&邹长福重磅Joule评述：多频激励技术可实现秒级电池全生命周期诊断
查看文献： Non-destructive degradation pattern decoupling for early battery trajectory prediction via physics-informed learning†
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