她，97后博导，唯一一作+唯一通讯！上海交通大学，今日Science！

背景：大规模生成式人工智能面临算力短缺问题，光子计算虽在决策任务中表现卓越，但在生成任务中因集成规模受限、维度转换耗时及训练算法依赖真实数据而面临挑战。研究目的：上海交通大学陈一彤助理教授团队研发名为LightGen的全光芯片，旨在通过集成数百万光子神经元、创新光学潜在空间实现网络维度变换，并采用基于贝叶斯的训练算法，以突破光子计算在生成任务中的应用瓶颈，实现高能效、超快速的视觉生成。结论：LightGen芯片在实验中实现了高分辨率语义图像生成、去噪、风格迁移、三维生成与编辑等功能，其端到端计算速度与能效均超过当前最先进电子芯片两个数量级以上，为加速大规模视觉生成模型的发展开辟了新道路，推动了可持续AI的发展。