The Innovation | 传统“治未病”走向AI赋能早期主动健康的新纪元

本文探讨了人工智能（AI）赋能传统“治未病”理念，推动早期主动健康新范式的发展。背景方面，全球老龄化与慢性病负担加重，使得预防优于治疗的主动健康理念成为共识。研究目的旨在系统梳理AI在早期健康促进中的潜力、应用场景及面临的挑战，并提出未来发展路径。文章指出，AI在风险预测、疾病筛查和行为干预三大场景中发挥核心作用，如Delphi-2M模型进行长期疾病风险预测、EchoNext技术辅助心脏病诊断等。然而，AI应用也面临公众认知鸿沟、数据偏差与算法公平性、以及缺乏长期效果验证等重要挑战。为此，作者提出构建个人健康数字孪生、发展包容性数据生态、实施全周期监管和制定场景化指南等未来路径，以构建可信赖的AI健康生态系统。结论强调，AI不仅是技术飞跃，更是健康理念的革新，呼吁多方协作以实现个性化、全周期的健康管理。