首页 > 化学•材料

ACS Catalysis | 机器学习辨认多晶氧化物催化活性晶面

ACS美国化学会 2025-12-22 10:00
文章摘要
背景:过渡金属氧化物(TMOs)是催化等领域的重要材料,其性能由活性晶面决定,但在多晶粉末催化剂中精准识别活性晶面存在挑战。研究目的:上海交通大学贺玉莲团队旨在探索能否利用常见的粉末X射线衍射(XRD)技术,通过宏观图谱预测催化剂活性,以解决“材料鸿沟”问题。结论:研究发现α-Fe2O3催化剂的XRD相对衍射峰强度比I(110)/I(104)与甲烷、乙烷、丙烷的催化燃烧活性存在显著的线性标度关系,该比值反映了(110)晶面的优先暴露和氧空位浓度,可作为预测活性的有效描述符,为多晶催化剂的高通量筛选提供了新范式。
ACS Catalysis | 机器学习辨认多晶氧化物催化活性晶面
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
中科院化学所王德先/王其强团队 | 基于超大环与离子对介导的新型 “离子对有机框架” 实现高效碘吸附
中科院化学所王德先/王其强团队 | 基于超大环与离子对介导的新型 “离子对有机框架” 实现高效碘吸附
01研究背景在超分子化学领域,开发具有独特结构和性能的新型大环主体分子一直是该领域的核心任务 。虽然许多性能
2026-04-02
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1