刘异等：碳减排政策下冷链物流网络综合优化研究

本文针对冷链物流规模扩张与碳排放控制之间的矛盾，研究了在碳减排政策协同作用下的城市冷链物流网络综合优化问题。研究背景是冷链物流高能耗、高排放，且企业缺乏主动减排动力，需政策引导。研究目的是构建一个同时优化混合车队（传统与电动冷藏车）、配送路径、设施选址、充电计划及服务时间的综合模型，以最小化总成本，并精确核算运输与仓储过程的碳排放。研究结论表明，解决此类复杂问题需采用改进的混合启发式算法（如嵌入自适应大邻域搜索的人工鱼群算法），且碳减排需技术、财政补贴和市场机制（碳配额、碳税）多政策协同，其综合效果优于任何单一政策，为冷链物流低碳转型提供了系统性策略。