基于生成式人工智能的智能可再生能源系统时空韧性与绿色低碳转型策略

本文探讨了生成式人工智能在智能可再生能源系统中的应用。背景是，可再生能源系统与人工智能的深度融合是重要趋势，但其能耗与碳排放构成挑战。研究目的是，基于生成式人工智能，构建系统在外部随机冲击下的维护策略和时空韧性模型，并提出绿色低碳转型策略。结论表明，所提方法能有效优化维护成本与系统韧性，并通过案例验证了其在风力发电系统中的适用性，生成式人工智能在系统规划、监测预警和运维优化方面具有巨大潜力。