25年12月25日文献情报（16篇）

本文综述了16篇关于天然有机质（NOM）环境行为的研究。背景方面，天然有机质在水体、土壤和沉积物中广泛存在，其转化和相互作用深刻影响污染物归趋、碳循环和水质安全。研究目的集中在揭示NOM介导的污染物（如药物代谢物、砷、三氯乙烯）迁移转化机制，评估不同管理措施（如秸秆还田、生物炭添加）对碳固存和污染物去除的效应，并开发基于机器学习和高级氧化的监测与修复技术。结论表明，NOM的分子特征（如三重态、官能团）是驱动光降解、消毒副产物生成和微生物过程的关键；生物炭和特定预处理能有效增强污染物去除及碳封存；而整合实时监测与机器学习可提升复杂系统中水质预测的准确性。这些发现为环境污染控制和生态系统管理提供了重要科学依据。