国防科大孙巍巍/郑春满顶刊综述: 锂硫电池动力学中的反应性描述符——从机理洞察到AI驱动

本文是一篇发表在《Chemical Society Reviews》上的综述文章，系统阐述了锂硫电池中硫还原反应动力学的反应性描述符研究。背景方面，锂硫电池因其高理论能量密度被视为下一代储能技术的有力候选，但其实际应用受限于多硫化锂穿梭效应和硫还原反应动力学迟缓等问题，催化材料的理性设计至关重要。研究目的上，文章旨在系统梳理和总结反应性描述符（包括电子、结构、能量及综合描述符）在理解反应机理、构建标度关系及指导催化剂设计方面的作用，并探讨人工智能方法在描述符构建与催化剂筛选中的应用优势。结论指出，反应性描述符为深入理解催化机理和理性设计催化剂提供了框架，未来需明确描述符适用范围、构建普适性描述符、深化与人工智能融合并突破传统标度关系限制，以实现高性能锂硫电池催化剂的精准开发。