iMetaMed | 香港大学袁硕峰组-人工智能革新抗感染药物研发-药物研发

背景：感染性疾病和病原体耐药性构成全球健康重大威胁，传统抗感染药物研发周期长、效率低，难以应对快速进化的耐药性挑战。研究目的：本文旨在系统阐述人工智能（AI）技术在抗感染药物研发中的应用，重点聚焦于表型驱动的靶点识别与验证、目标分子设计及先导化合物优化等关键环节，以破解耐药困局。结论：AI能够高效预测病原体进化趋势、挖掘潜在药物靶点、加速化合物设计与优化，显著缩短研发周期，并展现出在实时预测耐药性、快速响应新发传染病等方面的巨大潜力，但同时也面临数据质量、模型泛化能力、可解释性及与现有工作流集成等挑战，需通过提升数据质量、增强模型泛化能力、提高可解释性及优化集成度来推动抗感染领域的革新。