Vibe Researching来了！斯坦福教授实测：1小时自动复现PNAS论文

本文介绍了斯坦福教授Andrew B. Hall利用AI工具Claude Code，在一小时内自动复现并扩展其2020年发表在PNAS上的关于邮寄投票的实证研究，展示了Vibe Researching对传统科研的颠覆性潜力。背景：传统实证研究耗时数月，而AI驱动的自动化流程可大幅压缩时间。研究目的：探索AI Agent在复现研究、扩展数据、发现新知方面的能力，并分析其工作机制与局限性。结论：该实验成功复现了原研究，通过引入新数据推翻了部分旧结论，并揭示了选择性偏差问题；其核心在于精密的工作流设计和Human-in-the-loop的协作；但当前仍受限于公共数据依赖、自然实验变异枯竭和复杂干扰项处理等挑战。未来科研核心竞争力将转向问题提出、流程设计和结果审计。