人工智能遇见大脑：从认知神经科学到自主智能体的记忆系统统一综述

本文是一篇综述性文章，旨在弥合认知神经科学与人工智能领域在记忆系统研究上的隔阂。背景方面，文章指出记忆对于人类和人工智能处理复杂任务至关重要，但现有研究受限于学科壁垒，难以深度融合人类记忆机制的精髓。研究目的上，本文系统地整合了跨学科知识，旨在为LLM驱动的自主智能体设计提供基于人类记忆机制的见解。结论部分，文章通过对比分析人类大脑与智能体在记忆分类、存储、管理生命周期等方面的异同，回顾了评估基准与安全问题，并展望了未来研究方向，如发展多模态记忆系统和实现技能共享，以期促进跨学科研究并为不同层次的研究者提供参考。