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厦大程俊课题组Nat Commun:面向电解液领域的通用机器学习势函数,加速化学空间探索

研之成理 2026-01-07 14:00
文章摘要
本研究背景是开发高性能锂离子电池需要高效探索广阔的电解液化学空间,但传统分子动力学力场精度不足,从头计算成本过高。研究目的是构建一种面向电解液领域的通用机器学习势函数,以平衡计算精度与效率,并深入理解电解液微观结构与宏观性质的关系。结论是成功开发了具备优秀可迁移性的通用机器学习势函数,能高效精准预测电解液关键物性,并创新性地提出以“配位寿命”作为量化溶剂化强度的微观描述符,为电解液理性设计提供了新工具和新视角,该方法未来可扩展至其他电池体系。
厦大程俊课题组Nat Commun:面向电解液领域的通用机器学习势函数,加速化学空间探索
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