首页 > 生态学

The Innovation Geoscience Call for Papers | 水环境遥感

TheInnovation创新 2026-01-08 00:00
文章摘要
本文是The Innovation Geoscience期刊关于“水环境遥感”虚拟专辑的征稿启事。背景是全球水环境监测与保护需要超越传统学科界限的变革性方法,遥感技术虽提供了关键的观测能力,但其全部潜力需通过与先进工程技术和广泛科学学科的协同整合才能实现。研究目的是通过展示信息集成、物联网传感器网络和多平台协同等工程创新如何与计算机科学、人工智能、数据科学、气象学、水文学、生态学、地球科学、环境科学及相关领域融合,来阐明这一新兴研究范式,并征集体现这种综合方法的稿件,推动该领域从描述性分析向预测性和规范性能力发展。结论是该虚拟专辑旨在打破传统专题局限,鼓励全球科学家以更自由、更多元的形式展开学术合作,共创地球科学学术交流与资源共享平台,征稿截止日期为2026年12月31日。
The Innovation Geoscience Call for Papers | 水环境遥感
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
The Innovation Informatics | 让光谱仪学会“自主判断”:PAQC混合智能框架重塑数据质控
The Innovation Informatics | 让光谱仪学会“自主判断”:PAQC混合智能框架重塑数据质控
面对手持式拉曼光谱易受干扰产生劣质数据,且现有筛选手段效率低下的行业痛点,本研究致力于赋予仪器“专家级”的判断力。通过将人类专家经验与数据驱动模型深度融合,PAQC框架应运而生,旨在解决复杂环境下的光
23小时前
The Innovation | 当具身智能进入显微世界:多模态信息保驾护航机器人自主手术
The Innovation | 当具身智能进入显微世界:多模态信息保驾护航机器人自主手术
显微手术机器人在受限空间内对微米级精细软组织进行操作,其所需的精度与感知灵敏度已超出人手的生理极限,但现有系统的智能化水平不足,严重制约了临床落地。受边桂彬研究员团队在自主眼科手术机器人方面工作的启发
23小时前
The Innovation Informatics | 当机器学习赋能地下工程机械化智慧施工:为什么“预测得准”还不够?
The Innovation Informatics | 当机器学习赋能地下工程机械化智慧施工:为什么“预测得准”还不够?
在地下工程机械化施工领域,随着研究不断深入,越来越多的研究开始使用机器学习预测地下工程机械化施工关键参数,其预测模型精度也在不断提高。但在工程实践中,我们发现:预测“很准”的模型,未必真正“好用”。不
23小时前
The Innovation | 大规模交通治理新范式:模型张量化与计算并行化的协同框架
The Innovation | 大规模交通治理新范式:模型张量化与计算并行化的协同框架
现代社会大规模交通治理面临严峻的计算瓶颈,AI、并行计算等新质生产力提供了全新思路,本文构建了一种模型张量化与计算并行化的协同框架,通过算法与算力深度融合赋能智慧交通以及智慧城市发展。导 读交通系统是
2026-02-05
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1