AI正在摧毁学术期刊的核心价值

背景：学术期刊自十七世纪中叶诞生以来，其同行评议、文献归档等核心功能构成了稳定的学术出版与价值认证体系。研究目的：探讨以生成式大语言模型为代表的人工智能技术如何对传统学术期刊体系的基础逻辑发起根本性挑战，并系统解构其核心价值。结论：AI从多个层面冲击传统体系：在质量控制上，AI提升论文“表面质量”，混淆写作与研究质量，使同行评议的“质量守门人”角色失灵；在诚信防御上，AI生成的“合成原创性”文本绕过抄袭检测，带来学术欺诈风险；在认证确权上，AI深度参与模糊了贡献归属，挑战作者署名制度；在知识传播上，AI驱动的新型知识基础设施（如研究助手）削弱期刊作为信息门户的中心地位；在科研评价上，AI可能使“发表”与研究者原创能力的相关性减弱，并加剧资源不平等导致的“数字鸿沟”。传统学术期刊的核心价值正被系统性解构。