江苏大学青年教师以通讯作者身份在一区Top期刊（IF=28.9）上发表研究论文

本文背景关注乙二醇蒸气检测对工业安全与环境监测的重要性，但现有传感器存在选择性差等问题。研究目的是通过缺陷工程与数据驱动策略，开发高性能乙二醇传感器。研究以莫来石型Bi₂Fe₄O₉为基底，通过高通量计算筛选并制备了La掺杂材料，证实其提升了氧空位浓度和吸附能力。性能测试表明该传感器具备超高选择性、稳定性和低检测限。研究进一步揭示了其催化氧化机理，并集成了基于微控制器和深度学习算法的可穿戴监测平台，在实际应用中提升了气体识别准确率。结论是该技术为监测EG泄漏和挥发提供了创新方案，有助于提升农业安全和食品安全管控水平。