Advanced Biology | 利用高通量人呼吸道微生理系统预测 SARS-CoV-2 药物疗效的临床结果

背景：新药研发成本高昂且周期漫长，临床前筛选工具的预测性不足，导致许多候选药物在后期临床试验中失败，这在COVID-19大流行期间尤为突出。研究目的：为提升药物筛选的预测能力，本研究采用一种名为PREDICT96-ALI的高通量人呼吸道微生理系统，旨在评估其对不同SARS-CoV-2变异株的抗病毒药物疗效的预测价值。结论：PREDICT96-ALI系统成功模拟了人呼吸道组织，能够区分不同SARS-CoV-2变异株（如Delta和Omicron）的感染动力学，并有效筛选抗病毒化合物。该系统成功区分了具有临床疗效的药物（如瑞德西韦和奈玛特韦）与临床无效的药物（如氟伏沙明和阿莫地喹），其结果与已知临床结果一致，证明了该平台作为预后药物发现工具的可行性。