新年第一篇！农大博士以第一作者身份发表Nature Communications，在植物科学领域取得突破性进展！

背景：抗生素耐药性已成为全球公共卫生的重大威胁，尤其革兰氏阴性菌耐药性强，而新药研发因成本高、周期长而进展缓慢。研究目的：利用人工智能技术加速新型抗菌药物的发现与设计，具体包括开发AI平台从动物毒液中挖掘全新抗菌肽，以及应用深度学习模型进行抗菌肽和蛋白质的理性设计。结论：研究表明，AI平台Venomics AI成功从全球毒液数据库中鉴定出大量结构新颖且具有强效抗菌活性的多肽，其中先导分子在动物模型中展现出极高的病原体清除率。同时，AI驱动的抗菌肽及蛋白质设计方法能显著提升发现效率与精准度，为应对耐药菌和植物病害提供了新的解决方案，并已拓展至更广泛的药物设计领域。