Nature子刊 | 为海量组学数据注入“灵魂”,华中科技大学薛宇团队开发人工智能混合框架,开启生物数据智能解读新范式
iNature
2026-01-15 15:55
文章摘要
背景:随着高通量测序技术的发展,组学数据量急剧增长,但传统分析方法难以从海量数据中提取生物学机制。研究目的:华中科技大学薛宇团队旨在开发一种能智能解读组学数据、揭示调控机制的人工智能方法。结论:该研究提出名为“蓝猫(LyMOI)”的混合工作流,结合深度学习与大语言模型,成功从1.3TB多组学数据中机制性解释自噬过程,并识别出CTSL和FAM98A等癌蛋白作为潜在治疗靶点,在实验中验证了其抑制肿瘤生长的效果,为生物医学研究提供了新范式。
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