浙江大学曹亮团队: 多尺度框架绘制组成–活性图谱，揭示Ag-Au-Cu-Pd-Pt高熵合金催化CO\u2082→CO的富Cu组成窗口

背景：在全球低碳转型背景下，电催化CO2还原反应（CO2RR）是CO2资源化利用的关键路径，高熵合金因其多组分协同效应展现出潜力，但其复杂性使得传统筛选方法效率低下。研究目的：浙江大学曹亮研究员团队旨在通过融合簇展开、蒙特卡罗模拟与神经网络的多尺度计算框架，系统研究Ag-Au-Cu-Pd-Pt高熵合金在CO2RR中的结构演化与活性规律，实现催化剂理性设计。结论：研究发现表面偏析导致Ag/Au富集而Cu/Pd/Pt减少，通过高通量扫描识别出Cu含量约75%–85%的富Cu高活性窗口，其转换频率为Cu(111)的5–10倍；活性源于富Cu位点优化*CO吸附，少量贵金属微调电子结构。该工作突破了传统高熵合金成分限制，提供了一套可迁移的多尺度设计路径。