8B模型媲美Claude？DeepResearch终于本地化了：拖入PDF，自动生成万字研报

本文介绍了由清华大学、中国人民大学、面壁智能与OpenBMB开源社区联合研发的智能体AgentCPM-Report。背景是深度研究通常依赖云端大模型，但该工具基于8B参数的端侧模型，实现了本地化部署。研究目的是通过“写作即推理”的迭代优化框架和UltraRAG技术，在保护数据隐私的前提下，使小模型能够处理复杂的深度调研任务，生成结构严谨、洞察力强的万字长文报告。结论是AgentCPM-Report在多项评测中表现媲美顶级闭源系统，提供了安全、高效的本地深度调研解决方案，并已开源供开发者使用。