南京大学马晶教授团队：原子力场也能“瘦身”？离子液体粗粒化模型及其在生物与电化学领域的新进展

本文系统总结了离子液体粗粒化模型的构建与应用。背景方面，离子液体因其优异特性被广泛应用，但其高黏度使得大规模分子动力学模拟面临挑战，粗粒化模型通过简化原子细节有效拓展了模拟时空尺度。研究目的旨在梳理粗粒化模型的构建流程、参数化策略（包括自上而下和自下而上方法），并探讨可极化模型（如Drude振子模型）和机器学习技术在模型构建中的应用与挑战。结论指出，粗粒化模型在预测离子液体体相性质和界面行为方面已展现出优势，并成功应用于生物体系（如纤维素水解、磷脂膜转变）和电化学领域（如超级电容器、电控摩擦）。然而，模型仍面临可迁移性、极化模型开发成本及通用性缺乏等挑战。未来通过整合高精度计算、自动化工具和机器学习方法，有望进一步提升模型精度和适用范围。