为什么标准化要用均值0和方差1？

本文探讨了数据标准化中均值设为0和方差设为1的原因。背景方面，标准化是机器学习中常用的数据预处理技术，旨在调整数据分布以提升模型性能。研究目的为解释为何标准化要将均值设为0、方差设为1，及其对算法训练的影响。结论指出，均值设为0可使数据以原点为中心分布，有助于梯度下降等优化过程更平衡、收敛更快；方差设为1则能统一不同特征的尺度，防止大数值特征主导模型，确保算法公平对待所有特征，从而提升学习效率和效果。