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日本东北大李昊团队: 开发“DIVE”工作流+AI智能体加速储氢材料设计
研之成理
2026-02-08 11:50
文章摘要
背景:传统储氢材料设计依赖人工或半自动化方法,效率低且易出错。研究目的:日本东北大学李昊团队提出结合AI智能体、机器学习和大数据分析的DIVE工作流,旨在加速储氢材料的设计与筛选。结论:该方法通过构建包含4000多篇文献的数据库,在数分钟内提出新材料候选,显著提升筛选效率,并在氢储存密度等关键指标上取得突破,实验验证表明其能为氢能储存技术发展提供有力支持。
查看文献:
"DIVE" into hydrogen storage materials discovery with AI agents.
查看期刊:
Chemical Science
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