阿里云：AI为药研加速！基于千问清华AIR联合水木分子打造化学大模型正式开源

背景：传统药物研发依赖大量试错，周期长、成本高。AI技术可加速药物研发各环节，但使用门槛较高。研究目的：清华大学智能产业研究院（AIR）联合水木分子开发并开源基于千问的化学分子通用任务大模型BioMedGPT-Mol，旨在降低AI在药物研发中的应用门槛，提升效率。结论：该模型在分子描述、性质预测等多项任务上达到SOTA效果，支持自然语言对话交互，并通过阿里云技术保障数据安全与成本优化，未来将持续深化合作。