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【ER】基于一种新的最优参数地理探测器和鲁棒地理加权回归的中国城市群PM1污染驱动力解析

小玗的生态圈 2026-02-25 00:18
文章摘要
本研究背景为识别PM1污染的空间差异和驱动因子对大气污染治理和城市可持续发展至关重要，但现有研究存在不足。研究目的是提出一个整合最优参数地理探测器（OPGD）和鲁棒地理加权回归（RGWR）的综合框架，以探索自然因子、人为因子和前体物对中国城市群PM1污染的影响强度、相互作用与空间异质性。结论表明，中国PM1污染分布差异明显，华北平原最严重；自然因素总体影响大于人为因素和前体物，但人为因素中人口密度决定力最大；不同城市群的主导驱动因素类型不同；气象与其他因子的交互作用具有增强效应；PM1污染及其驱动因素存在显著的空间异质性。这些发现为理解PM1污染驱动机制和制定控制策略提供了科学依据。
【ER】基于一种新的最优参数地理探测器和鲁棒地理加权回归的中国城市群PM1污染驱动力解析
查看文献： Identifying the determinants of natural, anthropogenic factors and precursors on PM1 pollution in urban agglomerations in China: Insights from optimal parameter-based geographic detector and robust geographic weighted regression models
查看期刊：Environmental Research
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