哈工大（深圳）胡竞天课题组：全光衍射计算实现图像形态学变换

本文背景是图像形态学处理在机器视觉中应用广泛，但传统数字方法面临高分辨率、实时处理时的吞吐和能耗挑战。研究目的是利用光子学的并行和衍射特性，提出一种基于深度学习优化的多层衍射面全光计算框架，直接在自由空间实现腐蚀、膨胀等形态学变换，以达成无需电子计算的高速图像预处理。结论表明，该框架不仅支持结构元素可调和级联去噪，还能扩展到高分辨率图像处理，并通过实验平台验证了可行性，为低功耗、高吞吐的边缘视觉提供了新的光学加速路径。